Van forgalom és hirdetési költés, de kevés a rendelés? Hét ellenőrzési pont segít eldönteni, hogy a célzáson, a termékoldalon, a kosárban, a fizetésnél vagy a megtérülés mérésében keresd a hibát.
Ha érkeznek látogatók, de kevés a rendelés, ne emeld automatikusan a hirdetési keretet. Előbb ellenőrizd, hogy helyesek-e a vásárlási adatok, megfelelő emberek érkeznek-e, ugyanazt kapják-e a céloldalon, amit a hirdetés ígért, és hol szakad meg az út a termékoldaltól a fizetésig. Ezután számold ki, hogy a megszerzett rendeléseken mennyi marad a kapcsolódó költségek után. A következő javítást arra a pontra alapozd, ahol bizonyíthatóan elakadás látszik.
Annak a webshopnak, amely már hirdet, van mérhető forgalma és rendelése, mégis azt tapasztalja, hogy a látogatók jelentős része vásárlás nélkül távozik. Induló, alig látogatott boltnál először más kérdésekre kell választ találni: van-e kereslet a termékre, versenyképes-e az ajánlat, és egyáltalán eljutnak-e hozzá a megfelelő emberek.
Az alábbi hét pont nem általános „konverziónövelő trükk”. Diagnosztikai sorrend: mindegyiknél azt nézzük meg, mit árul el a mérés, és milyen javítást lehet utána ellenőrizhetően kipróbálni.
| Ahol a folyamat megszakad | Első vizsgálati irány |
|---|---|
| Sok kattintás, kevés releváns termékmegtekintés | Hirdetési célzás, keresési szándék, céloldal-egyezés |
| Van termékmegtekintés, kevés kosárba tétel | Ajánlat, termékinformáció, ár, szállítás és bizalom |
| Van kosár, kevés fizetésindítás | Végösszeg, szállítási feltételek, kosárkezelés |
| Elindul a fizetés, kevés sikeres rendelés | Űrlap, fizetési módok, hibák, mobilos használat |
| Nő a rendelés, de nem javul az üzleti eredmény | Termékfedezet, hirdetési költség, visszáru és működési költség |
Ha a rendelés kétszer kerül a riportba, vagy a fizetési oldal után nem érkezik meg a vásárlási esemény, a kampányról és a webshopról is rossz döntés születhet. Indulj egy saját tesztrendeléssel: a webshopban, az analitikában és a hirdetési fiókban ugyanazt a tranzakciót látod? A rendelés értéke, pénzneme és azonosítója helyes?
A GA4 ajánlott e-kereskedelmi eseményei, például a view_item, add_to_cart, begin_checkout és purchase, segítenek lépésenként látni a vásárlási utat. Ezeket azonban a weboldalon vagy a címkekezelőben be kell állítani; a teljes e-kereskedelmi mérés nem jelenik meg magától.
Első ellenőrzés: nézd meg egy tesztrendelés útját a termékoldaltól a sikeres vásárlásig, majd vesd össze a webshop saját rendeléslistájával. Ha eltérés van, először a mérést javítsd.
A kattintás önmagában nem vásárlási szándék. Egy túl általános keresési kifejezés, széles célzás vagy félreérthető kreatív olyan embert is a webshopba hozhat, aki mást keres, mint amit a termék kínál. Ilyenkor a céloldal átalakítása előtt a forgalom minőségét kell megvizsgálni.
Nézd meg külön a kampányt, a keresési kifejezést vagy közönséget, az eszközt és a céloldalt. A legfontosabb kérdés: az adott belépési ponton a látogató szándékának megfelelő termék vagy kategória fogadja?
Első teszt: egy jól körülhatárolt termékcsoportnál pontosítsd a hirdetés üzenetét és céloldalát. Ne egyszerre változtasd a célzást, az árat és az oldalt, mert nem fogod tudni, mi okozta az eltérést.
Ha a hirdetés konkrét terméket, szállítási feltételt vagy kedvezményt mutat, de a kattintás egy általános főoldalra visz, a vásárlónak újra kell keresnie az ajánlatot. Mobilon ez különösen könnyen megszakíthatja a folyamatot.
Nyisd meg a saját hirdetésedet telefonon. A céloldal első képernyőjén látszik ugyanaz a termék, ár vagy feltétel, ami miatt kattintottál? Egyértelmű, hogyan jutsz a megfelelő változathoz és a kosárhoz?
Első javítás: a hirdetés és a céloldal ígéretét hangold össze. A termékváltozatot, a szállítási információt és a következő lépést tedd könnyen megtalálhatóvá.
A termékoldal feladata nem csupán bemutatni a terméket. Segítenie kell eldönteni, hogy az adott változat megfelelő-e, mennyibe kerül összesen, mikor és hogyan érkezik meg, és mi történik, ha mégsem válik be.
Nézd át azokat a termékeket, amelyekre sok releváns látogató érkezik, de kevés kosárba tételt hoznak. Hiányzik a méret vagy kompatibilitás? Nehéz összehasonlítani a változatokat? Nem világos a készlet, a szállítás vagy a visszaküldés? Vannak hiteles fotók és használható ügyfélkérdések?
Első teszt: válassz egy nagy forgalmú termékoldalt, pótold a leggyakoribb vásárlói kérdésre adott választ, majd azonos időszakokban vizsgáld a kosárba tételt és a vásárlást. Ha szezonális a termék, ezt is vedd figyelembe.
A termék ára csak az egyik döntési adat. Ha a szállítási díj, a várható érkezés vagy egyéb feltétel későn derül ki, a vásárló a kosárban szembesülhet olyan végösszeggel vagy korláttal, amire nem számított.
Menj végig a kosárfolyamaton több termékkel, mobilon is. Látható a teljes fizetendő összeg és a szállítási lehetőség? Könnyű mennyiséget módosítani vagy hibát javítani? A kedvezménykód mező nem tereli-e el indokolatlanul a figyelmet?
Első javítás: a lényeges költségeket és feltételeket már a döntés előtt mutasd meg. A kosárnál az összeg és a továbblépés legyen egyértelmű.
Egy működőnek látszó checkout is lehet nehézkes: kötelező regisztráció, túl sok adatmező, nem egyértelmű hibaüzenet, hibás fizetési visszairányítás vagy mobilon nehezen kezelhető gomb. Ezeket képernyőképből nem lehet megítélni.
Végezz tesztrendelést kisebb és nagyobb telefonon. Próbálj hibás adatot megadni, majd javítsd ki. Nézd meg, megmaradnak-e a már kitöltött mezők, világos-e a végösszeg, és a sikertelen fizetésből vissza tud-e térni az ügyfél a folyamatba.
Első javítás: a konkrétan reprodukálható hibákat és a felesleges lépéseket vedd előre. A fizetésnél mért lemorzsolódást csak akkor értelmezd, ha a begin_checkout és a purchase esemény megbízható.
A hirdetési rendszerben látott ROAS a hirdetési költéshez viszonyított konverziós értéket mutatja. Ez önmagában nem azonos a profittal. Az üzleti döntéshez az eladott termék költségét, a szállítást, a fizetési díjat, a visszárut, a kedvezményeket és a működtetés költségét is figyelembe kell venni.
Különösen fontos ez, ha a növekedést erős akció vagy dráguló hirdetés hozza. A több rendelés jó jel lehet, de csak akkor fenntartható, ha a kapcsolódó költségek után is megfelelő a fedezet.
Első ellenőrzés: termékcsoportonként hasonlítsd össze a hirdetéshez rendelt árbevételt, a hirdetési költést és a valós költségekkel számolt fedezetet. A következő tesztet ahhoz a szűk keresztmetszethez rendeld, amelynek javítása üzletileg is számít.
Ha a minta kicsi, ne hirdess egyértelmű győztest néhány rendelés alapján. Ilyenkor a használhatósági hibák kijavítása és a mérés rendbetétele biztosabb első lépés, mint a túl korai százalékos következtetés.
Ha a hirdetéseket és a webshopot külön csapat kezeli, de nincs közös mérési és javítási sorrend, az elakadások könnyen gazdátlanok maradnak. Külső partner választásakor kérdezd meg: hogyan ellenőrzik a mérés pontosságát, milyen adatokból rangsorolják a hibákat, ki végzi el az oldali változtatásokat, és milyen üzleti mutatóval értékelik az eredményt?
A cikk szakmai partnere a Konverzió Mester Kft. A céget Király Krisztián képviseli. A vállalkozás bemutatkozása szerint webshopoknál a konverzióoptimalizálást és a Google- és Meta-hirdetések kezelését együtt vizsgálják. Ez a bemutatkozás a partner saját szolgáltatásleírása, nem független teljesítményértékelés.
Lehet, hogy a forgalom nem a megfelelő célcsoportból érkezik, a céloldal nem teljesíti a hirdetés ígéretét, a termékoldalon hiányzik egy döntési adat, vagy a kosárnál és fizetésnél van akadály. A vásárlási események és egy valós tesztrendelés segít azonosítani az első vizsgálandó pontot.
Először ellenőrizd, hogy a webshop rendelései és a mérőrendszer purchase eseményei egyeznek-e. Ezután a termékmegtekintés, kosárba tétel, fizetésindítás és vásárlás közötti átmeneteket vizsgáld, termékcsoportonként és forgalmi forrásonként.
Nem feltétlenül. A ROAS a hirdetési költéshez viszonyított konverziós értéket mutatja. A nyereség megítéléséhez a termék, szállítás, fizetés, kedvezmény, visszáru és működtetés költségeit is számításba kell venni.
Az AI segíthet mintákat és lehetséges teszteket azonosítani, de a hibás mérési adatot nem teszi helyessé, és nem igazolja automatikusan a javaslatok üzleti hatását. A változtatásokat valós vásárlói útvonalakon és előre rögzített mérési feltételekkel kell ellenőrizni.
Amazon és Allegro: kiszervezd vagy házon belül vidd az eladást?
Webáruház csere havidíjas rendszerre – Szabadulj meg a korlátoktól!
Tippek, amiért érdemes online marketingbe fektetni